Инвестиционный фонд SK Capital оценивает вероятность появления AGI — искусственного общего интеллекта — в ближайшие 18 месяцев на уровне 35–50%. Под AGI понимают системы, способные автономно рассуждать, обучаться и действовать в широком спектре задач, иногда сопоставимые с человеческими возможностями или превосходящие их в отдельных областях.
Возможное влияние на производительность
Если появятся системы, подобные AGI, рост производительности труда может быть не просто процентным, а многократным. Создание знаний, открытия и проектирование могут перейти в экспоненциальную фазу: появятся новые отрасли (синтетическая биология, новые материалы, энергетика), а предельные затраты на получение знаний заметно снизятся.
Главный драйвер — снижение затрат на инференс
Ключевым фактором трансформации станет удешевление инференса — процесса реального использования обученной модели. Чем дешевле и быстрее становится инференс, тем шире возможности для практического применения моделей и тем быстрее они интегрируются в экономику.
Зачем готовиться уже сейчас
Подготовка необходима, потому что изменения могут наступить быстро: инвестиции в инфраструктуру, регулирование, переобучение кадров и разработка этических стандартов помогут смягчить риски и максимально эффективно использовать преимущества AGI.
